CIFRE Développement d'une méthode probabiliste pour le comportement en fatigue de pièces de transmission de puissance d'hélicoptères

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et
riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre de doctorat intitulée «CIFRE Développement d'une méthode probabiliste pour le comportement en fatigue de pièces de transmission de puissance d'hélicoptères » vient de s'ouvrir au sein du service Analyse des Transmissions de Puissance sur son site de Marignane.
Vous rejoindrez une équipe de 40 personnes au sein du département « ETITA » en charge de la réalisation de l'ensemble des analyses structurales et thermiques sur les éléments de transmission de puissance d'hélicoptères.
Cet apprentissage consistera: 

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 3 ans.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:
Tout au long de ces trois années de thèse, vous serez amené à développer de nouvelles méthodes probabilistes et outils associés, qui nous permettront de prédire le comportement en fatigue de composants de systèmes de transmission d'hélicoptères.

Compétences & Prérequis :
Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +8 dans le domaine Mécanique et Simulation pour un PhD d’une durée de 3 ans.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Connaissance et intérêt pour la mécanique et le calcul de structure
• Intérêt pour les approche probabilistes
• Intérêt pour le développement d'outils (Python, C++)
• Utilisation du solveur SAMCEF
• Analyse en statique et en fatigue de pièces mécaniques
• Bon relationnel, bonne autonomy et très bonne rigueur
• Compétences linguistiques :
  Anglais : intermédiaire

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer (Permis B est un plus)

Notre processus de sélection
L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé.
Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.
Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l’entreprise
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.
Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :
https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Information complémentaire
Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :
1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée,
2. Durée de la formation visée,
3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Helicopters SAS

Employment Type:

PHD, Research

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Classe Emploi (France): Classe F11

Experience Level:

Student

Job Family:

Structure & Dynamic Systems Analysis

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